1. Definition and scope
Definition
An AI Assurance Case is a structured bundle of claims, arguments, and evidence (CAE) that provides reasonable
confidence that a high-risk AI system meets required properties in a given operational context, and that residual risks
are explicitly understood and controlled.
Scope: inspection-ready documentation for procurement scrutiny, audit review, insurer underwriting, and high-stakes deployment oversight.
1. Définition et périmètre
Définition
Un AI Assurance Case est un dossier structuré de claims, arguments et preuves (CAE) visant à donner une confiance raisonnable
qu’un système IA à risque élevé respecte les propriétés requises dans un contexte donné, et que les risques résiduels
sont explicitement compris et maîtrisés.
Périmètre : documentation inspection-ready pour revue Achats, audit, underwriting assureur et supervision à enjeux élevés.
2. Minimal structure
Minimal, reviewable CAE skeleton
- Top claim: what property is being assured (and for which operational context).
- Sub-claims: decomposed, reviewable assertions tied to controls and responsibilities.
- Argument strategy: why the evidence supports the claims; how uncertainty is handled.
- Evidence set: tests, evaluations, policies, monitoring, incident handling, security controls.
- Residual risk statement: explicit limits, assumptions, unknowns, and remaining exposure.
- Accountability: who asserted what, on which evidence, at which date and version.
2. Structure minimale
Socle CAE minimal, inspectable
- Claim principal : propriété assurée et contexte d’usage.
- Sous-claims : assertions décomposées et examinables, reliées aux contrôles et responsabilités.
- Stratégie d’argumentation : pourquoi les preuves soutiennent les claims, gestion de l’incertitude.
- Ensemble de preuves : tests, évaluations, politiques, monitoring, incidents, contrôles sécurité.
- Risque résiduel : limites, hypothèses, inconnues, exposition restante.
- Accountability : qui affirme quoi, sur quelles preuves, à quelle date/version.
3. Evidence taxonomy
Procurement-friendly evidence classes
- Governance evidence: roles, policies, reviews, approvals, change management.
- Evaluation evidence: test plans, benchmarks, red-team results, limitations.
- Monitoring evidence: drift monitoring, incident handling, post-deployment review.
- Security evidence: access control, logging, integrity controls, threat modeling.
The intent is not completeness. The intent is inspectability: evidence that a third party can verify.
3. Taxonomie de preuves
Catégories de preuves “procurement-friendly”
- Preuves de gouvernance : rôles, politiques, revues, validations, gestion du changement.
- Preuves d’évaluation : plans de tests, benchmarks, red-team, limites.
- Preuves de monitoring : dérive, incidents, revues post-déploiement.
- Preuves de sécurité : contrôle d’accès, logs, intégrité, threat modeling.
Objectif : l’inspectabilité, pas l’exhaustivité.
4. Mappings
Alignment layers (illustrative)
- Assurance case structure: ISO/IEC/IEEE 15026-2 (terminology and structure).
- Risk management: NIST AI RMF (Govern, Map, Measure, Manage).
- Management system: ISO/IEC 42001 (AI management system governance).
- High-risk documentation: EU AI Act technical documentation logic (Article 11, Annex IV).
4. Mappings
Couches d’alignement (illustratif)
- Structure assurance case : ISO/IEC/IEEE 15026-2 (terminologie et structure).
- Gestion des risques : NIST AI RMF (Govern, Map, Measure, Manage).
- Système de management : ISO/IEC 42001 (gouvernance).
- Documentation high-risk : logique de documentation technique UE (Article 11, Annexe IV).
5. Non-claims and disclaimers
What this is not
- Not a certification, not a regulator program, not a standards body, not a vendor label.
- Not a promise of compliance, assurance, safety, security, or performance.
- Not an audit firm, not consulting, not legal advice, not a commercial tool or platform.
- No third-party compliance claims. References are cited as public sources only.
5. Non-claims et disclaimers
Ce que ce n’est pas
- Ni certification, ni programme régulateur, ni organisme de normalisation, ni label fournisseur.
- Aucune promesse de conformité, d’assurance, de sûreté, de sécurité ou de performance.
- Ni cabinet d’audit, ni conseil, ni avis juridique, ni outil ou plateforme commerciale.
- Aucune revendication de conformité sur des tiers. Les références sont des sources publiques uniquement.
6. Procurement language
Illustrative contract clauses (examples)
- Supplier shall provide an AI assurance case structured as claims, arguments, and evidence.
- The assurance case shall be inspection-ready and suitable for third-party review.
- Evidence shall include governance, evaluation, monitoring, and security artifacts, with versioning and dates.
- Residual risks and limitations shall be explicitly stated and approved by accountable owners.
- Material changes to the model or deployment shall trigger an assurance case update and review.
These clauses are illustrative only and are not legal advice.
6. Langage Achats
Clauses types (exemples)
- Le fournisseur fournit un AI assurance case structuré en claims, arguments et preuves.
- Le dossier est inspection-ready et apte à une revue tierce.
- Les preuves incluent gouvernance, évaluation, monitoring et sécurité, avec versioning et dates.
- Les risques résiduels et limites sont explicitement décrits et validés par des responsables nommés.
- Toute modification matérielle du modèle ou du déploiement déclenche une mise à jour et une revue.
Exemples uniquement. Ceci ne constitue pas un avis juridique.
References
Primary curated sources
Références
Sources primaires (curation)